짜보까 — 우리 팀의 다음 타순

순위	선수	PA	절대값 (누적 점수)	100타석당	선발 / 후보	산출 내역
1	박현우	26	30.00	115.38	현재 선발 · 상위 9명	박현우 점수 내역 출루 (H + BB + HBP): 12 × 1 = 12.00점 안타 (H): 11 × 1 = 11.00점 2루타 추가: 5 × 1 = 5.00점 3루타 추가: 1 × 2 = 2.00점 홈런 추가: 0 × 3 = 0.00점 볼넷 추가: 1 × 0 = 0.00점 사구 추가: 0 × 0 = 0.00점 비안타 타수 (AB − H): 11 × 0 = 0.00점
2	민수홍	29	33.00	113.79	현재 선발 · 상위 9명	민수홍 점수 내역 출루 (H + BB + HBP): 16 × 1 = 16.00점 안타 (H): 9 × 1 = 9.00점 2루타 추가: 4 × 1 = 4.00점 3루타 추가: 2 × 2 = 4.00점 홈런 추가: 0 × 3 = 0.00점 볼넷 추가: 7 × 0 = 0.00점 사구 추가: 0 × 0 = 0.00점 비안타 타수 (AB − H): 13 × 0 = 0.00점
3	공민수	15	16.00	106.67	현재 선발 · 상위 9명	공민수 점수 내역 출루 (H + BB + HBP): 7 × 1 = 7.00점 안타 (H): 5 × 1 = 5.00점 2루타 추가: 2 × 1 = 2.00점 3루타 추가: 1 × 2 = 2.00점 홈런 추가: 0 × 3 = 0.00점 볼넷 추가: 2 × 0 = 0.00점 사구 추가: 0 × 0 = 0.00점 비안타 타수 (AB − H): 8 × 0 = 0.00점
4	김동현	15	15.00	100.00	현재 선발 · 상위 9명	김동현 점수 내역 출루 (H + BB + HBP): 8 × 1 = 8.00점 안타 (H): 4 × 1 = 4.00점 2루타 추가: 1 × 1 = 1.00점 3루타 추가: 1 × 2 = 2.00점 홈런 추가: 0 × 3 = 0.00점 볼넷 추가: 4 × 0 = 0.00점 사구 추가: 0 × 0 = 0.00점 비안타 타수 (AB − H): 7 × 0 = 0.00점
5	김필규	27	23.00	85.19	현재 선발 · 상위 9명	김필규 점수 내역 출루 (H + BB + HBP): 12 × 1 = 12.00점 안타 (H): 5 × 1 = 5.00점 2루타 추가: 2 × 1 = 2.00점 3루타 추가: 2 × 2 = 4.00점 홈런 추가: 0 × 3 = 0.00점 볼넷 추가: 7 × 0 = 0.00점 사구 추가: 0 × 0 = 0.00점 비안타 타수 (AB − H): 14 × 0 = 0.00점
6	이윤재	30	24.00	80.00	현재 선발 · 상위 9명	이윤재 점수 내역 출루 (H + BB + HBP): 13 × 1 = 13.00점 안타 (H): 7 × 1 = 7.00점 2루타 추가: 4 × 1 = 4.00점 3루타 추가: 0 × 2 = 0.00점 홈런 추가: 0 × 3 = 0.00점 볼넷 추가: 6 × 0 = 0.00점 사구 추가: 0 × 0 = 0.00점 비안타 타수 (AB − H): 17 × 0 = 0.00점
7	김슬바로	31	18.00	58.06	현재 선발 · 상위 9명	김슬바로 점수 내역 출루 (H + BB + HBP): 9 × 1 = 9.00점 안타 (H): 6 × 1 = 6.00점 2루타 추가: 3 × 1 = 3.00점 3루타 추가: 0 × 2 = 0.00점 홈런 추가: 0 × 3 = 0.00점 볼넷 추가: 3 × 0 = 0.00점 사구 추가: 0 × 0 = 0.00점 비안타 타수 (AB − H): 19 × 0 = 0.00점
8	박상준	19	11.00	57.89	벤치 · 상위 9명	박상준 점수 내역 출루 (H + BB + HBP): 10 × 1 = 10.00점 안타 (H): 1 × 1 = 1.00점 2루타 추가: 0 × 1 = 0.00점 3루타 추가: 0 × 2 = 0.00점 홈런 추가: 0 × 3 = 0.00점 볼넷 추가: 8 × 0 = 0.00점 사구 추가: 1 × 0 = 0.00점 비안타 타수 (AB − H): 9 × 0 = 0.00점
9	유제원	27	15.00	55.56	현재 선발 · 상위 9명	유제원 점수 내역 출루 (H + BB + HBP): 8 × 1 = 8.00점 안타 (H): 4 × 1 = 4.00점 2루타 추가: 1 × 1 = 1.00점 3루타 추가: 1 × 2 = 2.00점 홈런 추가: 0 × 3 = 0.00점 볼넷 추가: 4 × 0 = 0.00점 사구 추가: 0 × 0 = 0.00점 비안타 타수 (AB − H): 17 × 0 = 0.00점
10	박정진	20	9.00	45.00	현재 선발 · 후보	박정진 점수 내역 출루 (H + BB + HBP): 6 × 1 = 6.00점 안타 (H): 3 × 1 = 3.00점 2루타 추가: 0 × 1 = 0.00점 3루타 추가: 0 × 2 = 0.00점 홈런 추가: 0 × 3 = 0.00점 볼넷 추가: 3 × 0 = 0.00점 사구 추가: 0 × 0 = 0.00점 비안타 타수 (AB − H): 13 × 0 = 0.00점

LINEUP BUILDER

구구불독스 라인업 선발 9 / 로스터 10명

기본 데이터

불러오면 현재 입력·타순·결과·비교 기준이 초기화됩니다.

원본 기본 데이터 안내: 구구불독스: 기존 9명은 제공된 표의 기록이며 보이지 않는 HBP(사구)는 임시로 0을 사용합니다. 박상준은 별도 제공 기록(사구 1 포함)입니다. 시즌·실제 집계 기준일은 미상입니다.

타율 대신 원본 기록을 입력해주세요. 이름과 기록은 타순을 바꿔도 유지됩니다.

최대 50명. 선발 9명은 02 타순 구성에서 선택하세요. 새 선수의 타석과 실제 기록을 입력해야 저장할 수 있습니다.

전체 선수 10명의 이름과 타격 기록
번호	선수 이름	타석	타수	안타	2루타	3루타	홈런	볼넷	사구	관리
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

타석과 타수, 뭐가 다를까요?

타석은 볼넷·사구 등을 포함해 타격을 마친 횟수입니다.
타수는 볼넷·사구·희생타 등을 제외한 횟수입니다.

안타는 모든 안타의 합계입니다. 2루타·3루타·홈런도 안타에 포함해서 입력하세요.

안타 ≤ 타수 · 2루타 + 3루타 + 홈런 ≤ 안타 · 타수 + 볼넷 + 사구 ≤ 타석

이 타순으로 경기해보기

9이닝 공격

단독 시뮬레이션, 이렇게 읽어주세요

예상 득점은 선택한 9명이 9이닝 동안 낼 평균 득점입니다. 실제 경기 결과를 보장하지 않습니다.
타순에 따른 차이: Sokol(2003)의 MLB 실험에서 최선·최악 타순 차이는 리그 평균으로 시즌당 34~55점(162경기), 경기당 약 0.21~0.34점이었습니다. 약 0.3점의 차이가 작아 보여도 가능한 규모입니다. 다만 정순·역순 비교는 최선·최악 비교와 다르며, 우리 팀이나 현재 모델에서도 같은 차이가 난다는 보장은 아닙니다. 근거: A Robust Heuristic for Batting Order Optimization Under Uncertainty, §3.3 Table 5
상대 투수는 별도로 지정하지 않습니다. 해당 리그의 평균 투수를 상대한다고 단순 가정합니다.
진루·아웃은 선택한 모델을 따릅니다. MLB 실측 모델은 MLB 2023–2025 평균 경향이며, KBO·사회인야구 리그 평균과 같지는 않습니다.
작은 점수 차이에는 무작위 표본 오차가 섞입니다. 같은 Seed로 비교하고, 결과의 표준오차와 선수의 타석 수를 함께 확인하세요.

반복 경기 수

MLB 2023–2025 정규시즌 1–8회 495,204타석의 상황별 공동 전이 확률. 병살·진루·주루사·실책/야수선택을 포함합니다. KBO/사회인야구 보정 및 개인 주력·삼진 성향은 미반영. 타석 사이 도루·폭투 등은 제외하며, 희귀 상황은 표본이 적습니다. 계산 모델: MLB 2023–2025 · Seed: 42 (고정)

같은 기록·타순·모델·Seed는 같은 결과를 만듭니다.

팀 · 로스터 관리

선수 기록 입력에서 추가·수정·삭제한 뒤 팀 선수 저장을 누르세요. 삭제는 현재 로스터에서 제외하는 방식이며 과거 저장본은 보존됩니다.

공개 저장: 팀 이름·선수 이름·기록은 다른 사용자에게 공개됩니다. 공개할 권한이 있는 데이터만 등록하세요. 로그인 후 새 팀을 등록하고, 운영자 승인 후 수정할 수 있습니다.

팀 이름 수정저장된 팀

불러오면 미저장 기록·타순·결과·비교 기준이 교체됩니다. 동일 팀을 다른 창에서 수정하면 충돌을 알려드립니다.

CSV 선수 기록 가져오기

UTF-8 · 최대 100KB / 50명. name, PA, AB, H, 2B, 3B, HR, BB, HBP가 모두 필요합니다. 가져오기는 항상 새 팀 초안이며 기존 팀을 덮어쓰지 않습니다.

CSV 기본 시즌CSV 기록 기준일

실제 집계 기준일을 입력하세요. CSV에 season/asOfDate 열이 있으면 행별 값을 우선합니다. 없는 값을 오늘 날짜로 추정하지 않습니다.

CSV 파일

미리보기 없이 바로 적용할 수 있습니다. 적용 전 파일을 검증하며, 성공하면 미저장 기록·타순·결과·비교 기준을 교체합니다. 서버 저장은 별도입니다.

시뮬레이션 대기 중

시뮬레이션 결과 · 타순 분석

실제 계산한 타순입니다. 최적 타순 탐색과는 별개의 결과입니다.

예상 득점—

중앙값—

승률—

최대 득점—

최소 득점—

승률은 상대팀 모델이 없어 제공하지 않습니다. 최대·최소는 이번 반복 경기의 관측값입니다.

계산한 타순 0명

3단계에서 시뮬레이션을 실행하면 결과가 표시됩니다.

EXPECTED RUNS9 INNINGS

이 타순의 예상 득점

—점 / 경기

타순을 구성하고 시뮬레이션을 실행해보세요.

중앙값— 점

표준편차—

평균의 표준오차—

득점은 어떻게 분포할까?

SCORE DISTRIBUTION

첫 시뮬레이션을 기다리고 있어요.

매 경기의 득점 분포가 여기에 표시됩니다.

타순을 바꿔 비교해보세요

↔

현재 결과를 기준으로 고정한 뒤, 타순을 바꾸고 다시 실행해보세요.

작은 차이는 시뮬레이션 오차일 수 있어요. 자동 추천이나 우열 판정은 하지 않습니다.

공개 라인업 실험실

우리 팀의 9명, 어떻게 세워볼까?

선수 기록 입력

Custom Score · 나만의 선발 기준